随着招投标市场规模扩大与交易复杂度提升，传统人工巡查+事后核查的监管模式已难应对隐蔽性违规行为，大数据与人工智能的融入，正推动监管从被动应对转向主动预警，构建更高效的监督体系。

大数据在监管中承担信息整合与风险筛查的核心角色。通过打通政府采购、企业信用、工商注册等多平台数据，形成招投标全链条数据库，可快速识别异常关联。例如，某省监管平台通过分析近3年投标数据，发现12家企业存在注册地址相近、联系人电话重叠、投标报价趋势一致的特征，进一步核查后确认存在围标串标行为，此类关联分析效率较人工排查提升50倍以上。同时，大数据可建立价格预警模型，针对不同行业、不同规模项目，自动计算合理报价区间，若投标报价低于成本线或偏离市场均值过多，系统会实时标记并推送监管人员，提前阻断低价恶性竞争。

人工智能则聚焦过程监督与智能追溯填补人工监管盲区。在评标环节，AI可实时监测专家评审行为，通过分析评分时长、打分偏离度等数据识别异常打分。如某专家对某家企业评分显著高于其他专家，且无合理技术依据，系统会立即触发预警，监管人员可通过回看评标视频核实是否存在违规干预。此外，AI的文档比对功能可快速筛查标书抄袭问题，将投标文件与历史标书、行业标准文本进行相似度比对，对重复率超30%的标书自动标记，避免套标、串标等违规操作。

大数据与人工智能的结合，不仅提升了招投标监管的精准度与效率，更推动监管模式向全周期、智能化升级。未来随着技术迭代，监管系统还可通过机器学习持续优化风险识别模型，进一步压缩违规操作空间，为招投标市场营造更公平的竞争环境。

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