AI + 招投标深度融合智能评审、风险预警的应用现状

在招投标领域,传统评审模式弊端丛生。人工审查投标文件耗时费力,面对海量资料极易遗漏关键细节,且不同评委对招标文件的理解存在偏差,导致评审客观性与公正性难以保障。

AI技术深度赋能智能评审领域。南通市公共资源交易中心的自动评标系统,以规则引擎+模型推理为架构,固化60条智能评审规则,依托大模型深度学习能力,实现招标文件解析至评审结果生成的全流程自动化。自2025年4月启用,在多领域项目中,评审效率较传统人工提升超5倍,准确率达96%,精准识别投标保证金错误、劳动合同期限不符等细节问题。深圳交易集团的AI辅助评标系统,借助大模型语义识别与智能算法,快速锁定投标文件关键信息,精准匹配规则库,试点项目评审效率提升近3倍准确率超95%,有效减轻专家负担提升评审客观性。

招投标过程中,围标串标、设置不合理资质门槛等风险屡禁不止,严重扰乱市场秩序。AI技术为风险预警筑牢防线,淮安市“淮上清风・交易云哨”平台的公平竞争识别系统,通过分析超200项投标文件特征值构建模型,精准识别指定本地服务机构等违规行为,曾借助语义分析模块揪出变相地方保护条款;深圳交易集团的AI围串标识别技术,通过文本相似度分析锁定疑似项目中的大量雷同内容,为评标提供关键证据;六度标讯利用AI实时整合招标数据,基于法规与案例库筛查风险,通过图计算挖掘企业隐性关联,预警围标串标风险助力企业合规。

AI在招投标智能评审与风险预警方面已取得显著成效,诸多地区和企业的实践成果斐然。但要实现更广泛、深入的应用,还需解决数据安全、模型优化等问题。相信随着技术的持续进步与完善,AI将进一步推动招投标行业向高效、公平、透明的方向发展。

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2025-08-20 11:52:41

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