随着招投标领域智能化升级，AI评标逐步走上岗位，以算法为核心的智能评审系统，打破了传统人工评标的主观局限，试图破解长期存在的专家寻租、暗箱操作等乱象。作为技术赋能公共资源交易的重要尝试，AI评标能否真正驯服暗箱操作，实现评标过程的公平公正成为行业关注的焦点。

传统人工评标中，专家寻租乱象难以根治。部分评标专家受利益诱惑，与投标方暗中勾结，通过泄露评标标准、偏袒特定主体、人为抬高或压低评分等方式，破坏公平竞争秩序。这种暗箱操作隐蔽性强事后核查难度大，不仅损害其他投标方权益，更造成财政资金低效使用侵蚀公共利益。

智能评审系统的应用，为遏制专家寻租提供了技术支撑。AI评标师依托大数据和算法模型，可对投标文件进行标准化、精细化审核，自动比对资质条件、工程量清单、报价合理性等核心指标，减少人工干预带来的主观偏差。系统预设统一评审标准，全程留痕、不可篡改，既能避免专家主观臆断，也能防范人为修改评审结果的行为。

但技术并非万能，AI评标仍存在局限性。智能系统难以识别投标文件中的隐性违规，如虚假业绩的隐蔽表述、关联企业的隐晦关联等，仍需人工辅助核查。此外，算法本身可能存在偏差，若数据训练不充分可能出现误判；同时，AI系统的运维和权限管理若存在漏洞，仍可能被人为操控留下暗箱操作的空间。

AI评标师要真正驯服暗箱操作，需实现技术与制度的双向发力。一方面优化智能评审算法，完善数据采集和训练，提升系统对隐性违规的识别能力；另一方面健全监管机制，明确AI评审与人工复核的权责边界，加强对系统运维、专家行为的全程监管。唯有技术赋能与制度约束相辅相成，才能让AI评标真正发挥作用，净化招投标环境守护公共资金安全。

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