2025年,AI技术深度渗透招投标领域,技术赋能的背后是低价陷阱引发的投诉纠纷正在不断发酵,算法算出的最优报价,有时竟是扰乱市场的违规诱饵,防范算法操纵已成为守护市场公平的关键。
风险根源在于算法黑箱的不透明性。正如《互联网平台反垄断合规指南》所警示,AI模型可通过数据协同实现默契定价,更隐蔽的是低价诱标套路,通过拆解历史数据测算成本底线,报出看似合规的价格,实则暗藏工程减配或后期加价陷阱。更棘手的是AI幻觉问题,如同蒙大拿州餐厅遭遇的虚假信息困扰,投标文件中可能夹杂不存在的技术参数增加核查难度。
防控需技术与制度形成合力。监管端可推广“AI筛查+区块链存证”模式,湖北已试点用智能系统分解报价构成,对偏离市场公允值的报价自动预警;广州则将评审过程全程上链,凭借哈希值不可篡改特性,让报价调整痕迹全程可追溯,使争议处理效率提升80%。政策层面可参照最新反垄断指南,明确算法操纵的违规边界。
企业端需筑牢人机协同防线。投标方应建立“算法生成+专家复核”双审机制,重点核验成本分解、技术参数等核心内容;招标方可要求披露报价算法的核心逻辑与数据来源,借鉴智能报价平台经验,对同质化报价引发的羊群效应提前干预,避免非理性低价竞争。
AI本应是提升招投标效率的工具,绝非操纵市场的捷径。唯有构建“智能监管筑防线、人工复核堵漏洞、信用约束强震慑”的治理体系,才能让技术回归服务本质,守住招投标市场的公平底线。
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