随着互联网的普及和信息技术的快速发展，学术圈对于论文抄袭和重复发表的问题日益关注，因此开发一种有效的查重系统以及处理同种书的方法变得至关重要。

回顾目前主流的查重技术和方法包括基于关键词匹配、基于特征提取的方法以及机器学习方法等，通过对各种方法的优缺点进行分析比较得出了结论：综合利用多种技术和方法可以提高查重的准确性和效率。

基于以上发现提出了一种综合利用关键词匹配和机器学习的查重方法，通过关键词匹配对论文进行初步筛选，筛选出与被比对论文相似度较高的文章。然后将这些相似论文作为训练样本，利用机器学习算法构建查重模型，该模型可以更准确地判断论文的相似度，并给出相应的推荐结果。

除了查重技术还关注同种书的处理方法，同种书是指内容非常相似、甚至相同的多本书。对于这种情况一般的查重系统很难区分它们的差异，为了解决这个问题提出了一种基于内容分析和图书信息的处理方法，通过分析书籍的目录结构、章节标题和内容相似度，我们可以更好地识别并处理同种书，这种方法不仅可以节省时间和成本，还可以提高图书排版和摘要的效率。

通过综合利用关键词匹配和机器学习的查重方法以及基于内容分析和图书信息的同种书处理方法，有效地解决了当前学术圈中的重要问题。

tocheck致力于文本相似度检测技术的研究和开发，为企事业单位提供标书查重、项目申报/专利查重、员工论文查重、企业信息资产安全保护等多种服务。